河北成空气污染大省 肺癌死亡率40年增3倍
三是完善科技服务体系，促进产学研深度融合，鼓励名校名企名院合作推进关键领域核心技术攻关。
在一年多以前，我们采访王小鲁时，他就谈到，中国经济面临的最大挑战是结构失衡——政府投资太多，居民消费太少。《财新时间》：根据您之前的研究，中国政府支出在民生保障方面的比例和发达国家还是有一定差距的，这次疫情会成为一个长期结构性调整的催化剂吗？ 王小鲁：我过去也做过一些研究，发现绝大部分发达国家，民生支出可能至少占政府支出的50%左右，甚至超过50%。
金融风险小了，但金融市场发展不健全，小型金融机构没发展起来。我想现在就很需要主管部门尽快考虑这个问题。第一，整个世界处在衰退之中，它对中国必然有影响。这里面涉及到财政部门的职能，财税部门负有保证国家财政收入的重要职能，防止赤字无限扩大，所以它比较关注政府财政收入的增长。王小鲁：中国小微企业在就业方面起了非常重要的作用，但是小微企业，特别是大量的民营小微企业，如果和大企业、国有企业以及那些处于垄断行业的企业相比，他们没有那些优势条件。
二季度GDP增速由负转正，实现了3.2%的增长。通过这些监管手段的改善，完全可以做到随时发现有不良情况就密切关注，防止出现严重问题。其中，美联储实行平均通胀目标制，宣布开放式量化宽松政策扩大货币市场流动性便利规模，不限量按需买入债券和抵押贷款证券（MBS）。
因此，经济和金融的V型反转得到了传统意义上的政策和新兴科学研究动力的双重加持。过去一个时期的长期结构调整范例，是在人们应对气候变化中致力于化石能源替代性运用。一百年前，20世纪初的西班牙大流感的暴发，导致全球死亡人数达到2000万—5000万，同时催生了病菌学、防疫学、药品研发的迅速发展，推动了物理学、化学与生命医学的深度融合，也催生出后来抗生素的发现、X射线用于医学诊断等一大批影响人类社会的科技创新，在更好地保护人类健康的同时，也对社会经济活动的繁荣起到了重要的推动作用。什么是货币均衡，怎样实现货币均衡等问题，将成为未来研究的重大理论课题。
从私人品角度看，人类未来将依托数字技术创新，在能够获得和处理更多信息的基础上，在衣、食、住、行、医疗、养老、储蓄等方面做出更精准的决策。2019年，我国数字经济规模达35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，同比增长15.6%，高于同期GDP增速7.9个百分点。
从劳动、土地，到生产性资本，再到数据，人类生产活动中使用的生产要素的接触性和竞争性越来越弱，而生产要素所产生的规模经济、网络效应和范围经济效应，却越来越强。资产管理领域，大数据获客、智能投顾等也在财富管理场景中逐渐兴起。政策和预期调整的优势在于，全球经济非同步性实现了V型反转。数字金融的发展在中国已经有先行优势，当然其中也存在诸如垄断、风险等问题，需要在发展中进一步解决优化，但在科技创新加速、数字经济蓬勃发展的大背景下，数字化依旧是金融发展的大方向。
从公共品角度看，政府基于在合法范围内科学合理应用社会大数据，在宏观调整、货币财政政策决策方面，能够更精准、高效履行提供公共品的职能。一是从宏观经济学角度探索货币理论和宏观政策。数字经济发展依托中国庞大的人口和市场空间优势，也催生了数字金融的蓬勃发展，并在不同的应用场景衍生出各类依托数字化的金融创新：主权货币领域，中国人民银行数字货币（DCEP），是法定加密数字货币，具有无限的法偿性，是人民币的数字形式，其本质是货币。要素革命：数字化进程是后疫情时期的重大要素转换 后疫情时期是一个怎样的时代？有充分证据显示，数字化进程是不可逆转的时代潮流。
截至2020年11月，目前处于临床测试阶段的疫苗有48种，包括基于脂质纳米颗粒的mRNA疫苗、DNA疫苗、佐剂蛋白疫苗、灭活病毒颗粒疫苗、非复制型病毒载体疫苗等，还存在164种处于临床测试阶段的药物。从福利经济学的角度看，数字技术创新以及与经济社会活动的深度融合，无论是在私人品层面还是在公共品层面，都可能成为促进社会福利增加的工具。
在金融市场上，由于公开市场金融交易更少受到人员往来影响，呈现同步性发展态势。那么，早年凯恩斯提出的基于交易动机、投机动机和谨慎动机的货币需求理论就有可能改写。
二是长期结构调整——在致力于解决或部分解决冲击根源性问题的同时，使类似冲击转化为危机的概率得以降至最低，形成新的生产方式和要素组织模式。面向结构调整的理论和政策思考 伴随着疫情期间的宏观托底政策、新兴科技创新动力和更为长期的数字化进程，经济结构的内在和自发调整势所必然，由此引发一系列经济学和经济政策思考。进入专题： 科技创新 金融变革 。2020年9月《福布斯》报道称，Twilio咨询公司的调研数据显示，97%的企业表示新冠肺炎疫情加速了其数字化转型。三是从规制的角度研究数据生态中存在的问题。中国信息通信研究院2020年10月发布的《全球数字经济新图景（2020年）》显示，2019年全球数字经济规模达31.8万亿美元，占全球GDP比重达41.5%，同比增长5.4%，高于同期GDP名义增速3.1个百分点。
疫情之前，数字经济规模增长迅速，已经占据全球经济四成比例。这里有两种可能：一是就业指标恢复正常推动的政策主动退出
政策和预期调整的优势在于，全球经济非同步性实现了V型反转。原有模式与新兴动力推动后疫情时期经济金融V型反转 2020年以来，新冠肺炎疫情黑天鹅事件对全球经济社会运行造成剧烈冲击。
支付领域，支付宝、微信等支付平台在日常支付场景中已经广泛应用。一方面，怎样以及在什么时点实施货币政策正常化，是各国宏观调控当局势必需要认真研究的问题。
资产管理领域，大数据获客、智能投顾等也在财富管理场景中逐渐兴起。同传统生产要素一样，数据质和量的提升可以提高数字经济产品的质量和数量，成为生产函数的自变量之一。在金融市场上，由于公开市场金融交易更少受到人员往来影响，呈现同步性发展态势。同时，受宽货币低利率影响，主要金融市场都在陡然下行后保持了稳健，呈现V型反转态势。
一百年前，20世纪初的西班牙大流感的暴发，导致全球死亡人数达到2000万—5000万，同时催生了病菌学、防疫学、药品研发的迅速发展，推动了物理学、化学与生命医学的深度融合，也催生出后来抗生素的发现、X射线用于医学诊断等一大批影响人类社会的科技创新，在更好地保护人类健康的同时，也对社会经济活动的繁荣起到了重要的推动作用。一是从宏观经济学角度探索货币理论和宏观政策。
此次疫情冲击下的科技创新也一样。面向结构调整的理论和政策思考 伴随着疫情期间的宏观托底政策、新兴科技创新动力和更为长期的数字化进程，经济结构的内在和自发调整势所必然，由此引发一系列经济学和经济政策思考。
一是短期政策应对——通过必要的政策工具，管理冲击造成的经济下行和系统性金融风险。例如，货币政策部门可能基于数字化技术实现精准高效的货币投放，解决货币政策传导机制不畅的问题。
2020年新冠肺炎疫情是深刻改变全球政治经济格局的大事件，从需求和供给两个维度带来了堪比1930年代大萧条的总量冲击，对人类社会的生产、交流方式以及世界经贸活动产生了前所未有的影响。可以说，把病毒及其影响控制在社会经济可承受的范围内，是可以预期的事件。2021年乃至今后若干年，货币寻锚进程仍将持续，实际利率是关键指标。如基于社会和经济领域的大数据，实现更加精准研判宏观经济形势，预测经济拐点、社会突发事件等，辅助决策者科学、前瞻制定政策，更加高效、稳健调控社会、经济运行。
所以，判断疫情之后的经济和金融运行形势，需要研究短期应对政策的有效性及其成本，以及疫情后的长期结构调整。另一个更具有理论挑战性的问题是货币理论的重塑，比如数字M0的推出与智能合约的结合，有可能导致任何不必要的流动性储备均将趋向于零。
疫情使经济运行的供给和需求两侧受到的冲击十分剧烈，但随着财政、货币政策发力，居民和企业逐步明确了病毒特性，有效调整了预期和投资决策，初步实现了不同程度的触底反弹。什么是货币均衡，怎样实现货币均衡等问题，将成为未来研究的重大理论课题。
从公共品角度看，政府基于在合法范围内科学合理应用社会大数据，在宏观调整、货币财政政策决策方面，能够更精准、高效履行提供公共品的职能。届时，无限量宽松、金融风险等问题或许将迎刃而解。
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